スタディチェーン株式会社（東京都渋谷区）は、オンラインコーチング「現役生特化総合型選抜コーチ」で指導カリキュラムとオーダーメイド型対策計画の作成方針を大幅に刷新した。志望校の総合型選抜・推薦入試の選考データ25年分（2000年度～2024年度）を解析し、2027年度入試に向けた新たな指導体制を立ち上げる。
刷新は、選考区分別、評価項目別、合格者属性別に整理した長期データ分析を土台にする。同社は、総合型選抜には「評価基準のトレンド」と「合格者プロファイルの変化」が累積しており、表層的なテクニックでは対応しにくい本質的な選考基準が存在するとみる。取り組みの中核は、受験生の強みや経験、志望動機と、大学側が掲げる人物像とのマッチング度を可視化し、「どの要素を・どのように・どの深さまで」磨くかを設計する点にある。志望理由書、小論文、面接を分断せず、一貫した戦略として構築する運用をオンライン上で提供する。
2000～2024年度を体系的に解析
分析対象は、主要大学の総合型選抜・推薦入試の選考データ25年分で、選考方式の区分、評価項目の配点・重み付け、合格者の属性・活動歴などを分解して整理した。選考スタイルの進化、評価観点の変遷と重点化の流れ、合格者に共通する志望理由書・小論文・面接での表現傾向などを多面的に捉え、入試制度の変化と受験生像の変化を重ね合わせて分析している。受験生側の設計では、蓄積したデータから導いた合格者像の提示や、アドミッションポリシーの読み解き方と実務的な応用方法を指導の枠組みに組み込む。
従来の対策として典型的だった「志望理由書のテンプレートを流用する」「小論文を量でこなす」「面接練習を回数だけ重ねる」といった形式依存の指導に対し、同社は、年度ごとの評価基準の変化を織り込んだ柔軟な戦略設計や、アドミッションポリシーと自己PRの精緻なマッチング、長期的な選考傾向を踏まえたオーダーメイド計画の設計を、合否を左右する要因に位置づける。現役高校生については「今この瞬間の高校生活」での活動や経験をリアルな言葉で語れる点を利点とし、3年間の学習・部活動・探究活動などを志望校の求める人物像に直結させたストーリーに再構成する精度が、差別化の鍵になるとみている。
刷新後の計画作成プロセスは、まず自己分析フェーズで経験・強み・志望動機を掘り下げ、志望大学の評価基準との親和性を診断する。続く傾向分析フェーズでは、過去データから抽出した合格者像を提示し、自身のプロファイルとの差異を明確化する。戦略設計フェーズでは、出願準備から最終選考までを見据え、志望理由書、小論文、面接が一貫して同じ人物像を体現するように設計する。制作・練習フェーズでは、戦略に沿った志望理由書作成支援、小論文の個別添削、面接トレーニングを週次で実施し、最適化フェーズでフィードバックを踏まえたブラッシュアップを繰り返し、出願直前まで表現の精度と説得力を高める流れとした。
運用設計を5段階に
運用の枠組みは、【STEP 1】自己分析フェーズ、【STEP 2】傾向分析フェーズ、【STEP 3】戦略設計フェーズ、【STEP 4】制作・練習フェーズ、【STEP 5】最適化フェーズの5段階で構成する。初期段階で受験生の経験・強み・価値観を棚卸しし、志望校の評価基準との対応関係を評価する工程を置くほか、長期データから導いた合格者像と照合する工程を組み込むことで、指導を「型の指導」から「プロファイルの設計」へと転換する狙いがある。
同社は、志望理由書、小論文、面接を横断した戦略設計と、高頻度のフィードバックをプログラムの特徴に掲げる。コーチングの過程では、受験生が自己評価している強みと、選考側が評価するポイントとのギャップを可視化し、活動の取り組み方や表現方法の修正につなげる設計とする。文章表現の添削だけでなく、探究活動や課外活動の選び方・深め方といった高校生活そのものの設計にも踏み込むことで、「合格するための書類」を超えた長期的な成長ストーリーの構築を支援する。
また、今後の展開として、志望校ごとの総合型選抜攻略法を長期分析データに基づいて整理・公開するほか、合格者の対策事例や戦略の紹介、最新傾向をまとめたレポートの定期的な発信を予定する。オンライン指導のなかでは、AIを活用した文章解析や面接トレーニング支援ツールなどとの連携も視野に入れ、データドリブンな選抜対策と人によるコーチングを組み合わせたハイブリッド型の指導モデルを構築する構えだ。
総合型選抜を巡っては、大学ごとに評価観点の細分化や探究活動の位置づけ強化が進み、受験生側の情報格差や準備格差が課題になっている。今回の取り組みは、25年分に及ぶ選考データの体系的な解析を軸に、志望理由書、小論文、面接を一体として設計する仕組みを整えた点で、現役生の合格力を底上げする新たなサービスモデルとして注目を集めそうだ。