株式会社Sapeet（東京都港区）は、企業独自のコアナレッジをAIで拡張し組織の変革を支援する「SAPEET AX Solution」の中核機能として、「リアルタイム商談サポート」の提供を開始する。企業独自の営業ノウハウや事前に策定したストーリーに基づく商談の遂行を支援し、商談から自動で得た一次情報をもとに勝ちパターンの精度を高める。
「リアルタイム商談サポート」は、議事録作成や収録を行う支援ツールではなく、「戦略や勝ちパターンを実際の商談で遂行させるための機能」とされる。商談中にAIが進行状況や論点を整理し、次に取るべきアクションを明確にすることで、営業担当者の判断と実行を後押しする。これまで上司が同席して行っていたフォローをAIが担う形をとり、商談中のアクション精度を引き上げる方向性を示している。
SAPEETが商談同席
商談中の会話データを自動で収集・構造化し、議事録の生成やナレッジの蓄積を推進する。蓄積したデータを分析し、市場や顧客ニーズの変化に応じた新たな勝ちパターンの創出や既存戦略のブラッシュアップを可能とする。戦略を現場で遂行し、その結果を再び戦略に還元する循環構造を通じ、再現性の高い営業組織の構築を支援する。
Sapeetは東京証券取引所グロース市場に上場する。今回の機能は、プロフェッショナルサービスである「SAPEET AX Solution」の中核機能として提供し、企業ごとの課題や業務構造に合わせたAIの設計・構築と組み合わせて運用する形となる。
開発の背景としてSapeetは、多くの企業で営業の勝ちパターンが言語化・標準化されず、場当たり的な対応に陥りやすい点を挙げる。商談で生まれる一次情報が整理・蓄積されず戦略に十分還元されない結果、数字結果だけのマネジメントに陥るケースもあるという。こうした状況が「戦略で定めた勝ち筋が現場に浸透しない」「現場で得られるリアルな情報が戦略に活かされない」という分断を生むとし、組織全体のトップライン最大化を妨げる要因と説明した。
会話データを自動収集
運用面では、AIが商談に同席し、進行状況や論点の整理を行いながら次のアクションを明確にする設計を採る。商談で得られる会話データは自動で収集・構造化し、議事録生成とナレッジ蓄積を進める。蓄積データの分析を通じて、勝ちパターンの創出や既存戦略のブラッシュアップにつなげるとしている。