株式会社nonat（岐阜県岐阜市）は、東海国立大学機構 岐阜大学医学部附属病院（岐阜市）と共同研究を開始したと明らかにした。女性と子供に特化したAI基盤モデルの研究開発を進め、妊娠期に焦点を当てたモニタリング技術の確立を目指す。医療法人セントポーリア 操レディスホスピタル（岐阜市）を含む多施設共同研究として実施し、臨床データを活用してモデルの精度向上を図る。
共同研究の主体はnonatで、AI技術の開発や運用を担う。岐阜大学医学部附属病院は臨床データや現場知見の提供を通じて実用化検証を担当する。操レディスホスピタルも参加し、異なる母集団特性を反映した研究体制を構築する。女性・小児領域で課題とされる地域医療格差や資源偏在の是正を目的とし、モデルを医療現場の意思決定支援に生かす考えだ。
多施設連携でAI研究推進
研究は複数施設の臨床データを統合し、性・年齢・生活背景など多様なサンプルを反映する方式を採用する。
これにより、AIモデルの母集団特性を拡充して汎用性と信頼性を高める狙いがある。開発した基盤モデルは臨床研究で得られた知見を迅速に反映させることを重視しており、研究開発サイクルの短縮につながるとみられる。
nonatはこれらを柱に「実臨床で使える」AI技術の整備に取り組む姿勢を示している。
同社は現在、研究者向けのデータ収集支援サービス「MIKAZUKI」を展開しており、スマートフォンや各種生体センサーを活用して心拍・呼吸・体温などのデータを取得・保存できる。
AI開発基盤としての実証データ確保を効率化する狙いがあり、今回の共同研究でも同様の技術基盤を用いてデータ管理精度を高める。
体制としては各参加機関がデータの提供・検証を分担し、倫理的配慮を踏まえた情報運用を行うという。
医療資源偏在の課題が背景
背景には、産婦人科や小児科の医療資源が都市部に集中し、地方での診療アクセスやケアの質に差が生じている現状がある。
岐阜県内でも飛騨地域を中心に、長距離移動を伴う受診や専門医不足が問題とされてきた。
岐阜大学医学部附属病院の磯部真倫教授は「DXの実装は地域医療の質を保つ重要な手段だ」と指摘している。今回の研究は、こうした構造的課題を補完する技術的基盤の整備を目的としている。
nonatは2023年設立のスタートアップで、医療AI基盤モデル開発と研究支援を主軸とする。設立当初から女性・子供領域のデジタル化を重点テーマとし、医療現場との協働を通じてAIモデルの社会実装を進めてきた。
今回の共同研究はその延長線上にあり、データ連携の拡大や研究の持続性確保が焦点となる。
一方、多施設間でのデータ統合や倫理審査の運用が課題として浮かぶ可能性もある。
研究者と現場の協働重視
岐阜大学医学部附属病院の磯部教授は「地方だからこそDXモデルを示す価値がある」と述べ、今回の共同研究を臨床・政策・生活を結びつける「実装型研究」と位置づける。
同院は飛騨地域とのネットワーク構築も視野に、多施設データの共有基盤を設ける方針を示した。
nonatの伊藤敬佑代表取締役も「臨床の課題に向き合いながらイノベーションの社会実装を進めたい」と発言しており、官学産連携の深化を志向している。
地域医療DXの新モデル構築へ
研究成果は将来的に妊娠期モニタリングや母子支援サービスに応用することを想定している。
まずは岐阜大学病院と操レディスホスピタルで検証を重ね、実臨床に近いデータ解析手法を確立する計画だ。
体制が整えば、飛騨地域など医療アクセスの課題を抱える地域へのモデル展開も検討される。今回の動きは、地方発の医療DXを学術と企業が協働して推進する新たな試みの一つといえる。