大阪大学と北陸先端科学技術大学院大学による発明創出AI®企業のAI Samurai（東京都千代田区）は、特許審査シミュレーションシステム「AI Samurai ONE」に「拒絶理由通知」対応機能を追加した。新機能は文章生成機能「IDEA BOX」と連携し、補正案の提案から意見書・補正書の作成までを一連のプロセスとして扱えるようにした。AI Samuraiは2026年3月13日に、この機能追加を実施した。
拒絶理由通知対応機能では、出願番号と拒絶理由通知、引例を入力し、発明と引例の一致点や相違点を自動で比較してクレームチャートを作成する。生成AIが請求項1の補正案を提案し、その内容をIDEA BOX側での意見書・補正書作成につなげる構成とした。AI Samurai ONEの審査シミュレーションに機能を加え、IDEA BOXと組み合わせて文書作成までを一体で処理できる体制を整えた。
審査シミュレーション数分
AI Samuraiは、特許庁が公開する特許公開公報と特許公報をデータベース化した「AI Samurai®」を用い、類似する先行技術の事例から登録成立の可能性をランク別に評価し、特許審査のシミュレーションを数分で完了できるとしている。2019年3月には第4回「JEITAベンチャー賞」（電子情報技術産業協会）を受賞した。今回の機能追加により、審査段階の想定に加え、拒絶理由通知を受けた後の文書作成工程までを同一サービス内で処理するワークフローを提示したかたちとなる。
活用事例として、補正案の提案、意見書・補正書の作成、補正後の請求項に対する特許性の確認を挙げる。補正案の提案では、拒絶理由通知対応機能に出願番号と拒絶理由通知、引例を入力し、クレームチャート作成と請求項1の補正案提案を行う。意見書・補正書の作成はIDEA BOXで実施し、作成済みの意見書・補正書をアップロードしてフォーマットを合わせる運用も組み込む。
補正後は、審査シミュレーションで補正案と審査引例を比較し、審査引例以外の関連文献の有無を調査できる。拒絶理由通知対応機能とIDEA BOXの連携を前提に、補正案提案から意見書・補正書作成、補正後の再確認までを一連の手順として結び付ける構成とした。
AI Samuraiは2015年9月に設立され、知的財産関連のIT・分析サービスを提供してきた。大阪大学と北陸先端科学技術大学院大学との産学連携で発明創出AIの開発を進めている。AI Samurai ONEでは、審査シミュレーションに基づく先行技術との比較にIDEA BOXを通じた文章作成機能を組み合わせる運用を打ち出してきた。2025年7月には、IDEA BOXに複数の生成AI（GPT、Claude、Gemini）を切り替えられる機能を追加し、特許調査・分析の対比表（クレームチャート）作成を可能にしている。
知財実務では、生成AIの活用が特許調査や文書作成の工程に広がっている。公的機関側でも、特許庁が最新のアクション・プランに基づき、生成AIを用いた先行技術文献の自動要約や特許分類付与、拒絶理由通知書ドラフト作成の技術実証を開始した。2026年のデジタル庁「ガバメントAI」公募でも、生成AIを活用した先行技術文献の自動要約、特許分類付与、拒絶理由通知書ドラフト作成支援が技術実証対象に選定されている。生成AIを用いた知財関連業務の検証ではモデル別のスコア差が示される例もあり、実務での運用時には用途に応じたモデル選択や機能分担が課題となっている。
入力3点で文書作成
拒絶理由通知対応機能は、出願番号、拒絶理由通知、引例の3点を入力し、発明と引例の一致点・相違点の比較からクレームチャート作成につなぐ流れを採用した。あわせて生成AIが請求項1の補正案を提示し、その後の意見書・補正書の作成をIDEA BOXで引き継ぐ設計とする。作成済み文書のアップロードでフォーマットを合わせる機能も備え、出力される文書の体裁統一までを支援する。
一連の手順は、審査シミュレーションとIDEA BOXの併用を前提に設計されている。補正後の工程では、審査シミュレーションで補正案と審査引例を比較し、必要に応じて審査引例以外の文献の有無を確認する。クレームチャートを軸に、比較、補正案提案、文書作成、補正後の再チェックまでを同一サービス群の中で往復できる運用形態とし、拒絶理由通知対応業務のデジタル化と効率化を狙う。